Azimut
El responsable de producto decide con el feedback repartido en tres sitios: los tickets de soporte, las llamadas con clientes y las encuestas. Ordenarlo lleva días, escribir la especificación se hace de noche y cada pregunta sobre adopción termina en la cola del equipo de datos. Azimut junta todo eso en una capa donde la decisión se toma con lo que ya se dijo, y no con lo que alguien recuerda.
Qué gana Producto
Decidir con todo delante
Una petición de cliente llega por soporte, se repite en una llamada comercial y aparece en una encuesta, y nadie la ve entera porque cada fuente vive en su herramienta. Cuando un agente agrupa tickets, encuestas y conversaciones en temas priorizados, la decisión se toma sobre el conjunto. Priorizar sigue siendo trabajo del equipo de producto; lo que desaparece es la semana de recopilación previa.
Documentar sin robar tiempo
La especificación casi siempre ya se ha dicho en voz alta: en la reunión de descubrimiento, en la llamada con el cliente, en la discusión con ingeniería. El agente parte de las transcripciones y las notas y devuelve un primer borrador estructurado. El responsable de producto corrige y completa en lugar de empezar con una página en blanco a última hora.
Responderse solo
«¿Cuántos clientes han usado la función nueva esta semana?» no debería ser un ticket para el equipo de datos. Con el almacén de datos conectado, el equipo de producto pregunta en lenguaje natural y obtiene la respuesta al momento. Las decisiones se toman con dato detrás porque conseguir el dato deja de tener coste.
Los agentes que se activan
| Agente | Qué hace | Qué se mide |
|---|---|---|
| Síntesis de feedback | Agrupa tickets, encuestas y conversaciones en temas priorizados. | Días desde que llega el feedback hasta la decisión. |
| Borradores de especificación | Redacta la especificación a partir de transcripciones y notas de reunión. | Horas por documento. |
| Análisis de uso | Responde en lenguaje natural preguntas sobre adopción y embudo. | Decisiones con dato detrás. |
Se empieza por la Síntesis de feedback. Es el agente que más cambia la semana del responsable de producto, porque ataca el tiempo que hoy se va en recopilar antes de poder decidir. También es el que conecta las fuentes que después alimentan las especificaciones: cuando llega el segundo agente, las transcripciones y los tickets ya están en la plataforma y el trabajo de conexión no se repite.
Con qué sistemas trabaja
Los agentes de Producto leen de la wiki y la documentación interna, de tu herramienta de soporte, de las grabaciones de reuniones y llamadas, y de tu almacén de datos para las preguntas de uso. En la capa de acción, el gestor de tareas: lo que sale de una síntesis o de una especificación puede convertirse en tarea sin copiar y pegar. Azimut se conecta a los sistemas que ya usa el equipo y cada persona ve solo lo que ya podía ver en ellos. Las integraciones concretas se confirman con tu equipo en el despliegue, y solo se activan las que se han probado de extremo a extremo.
Qué modelo conviene
La síntesis de feedback y los borradores de especificación piden el modelo de mayor capacidad: hay que leer mucho material heterogéneo, encontrar el patrón y escribir un documento que aguante la revisión de ingeniería. Las consultas sobre adopción y embudo van bien con un modelo intermedio, más rápido y con menos coste por pregunta. En Azimut cada usuario elige el modelo por tarea entre OpenAI, Anthropic, Google y Mistral, y los agentes del equipo no dependen del modelo con el que se crearon.
Por dónde empezar: el punto de partida
Antes de encender ningún agente se mide cómo decide hoy el equipo. En Producto la cifra es una: los días que pasan desde que llega una petición de cliente hasta que hay una decisión tomada sobre ella, sea sí, no o más tarde. Se calcula sobre las últimas peticiones reales, no sobre una estimación. Se anota también quién usa ya alguna herramienta de IA por su cuenta, con qué y a qué coste, y si circula en el equipo alguna instrucción o agente compartido sin gobierno ni contexto de la empresa.
Semana 0. Se recogen los días desde la petición hasta la decisión en las últimas peticiones de cliente, el tiempo dedicado a escribir cada especificación y el uso actual de IA en el equipo: cuántas personas, con qué herramienta y a qué coste.
Mes 3. Se comparan esas mismas cifras con el panel de consumo de Azimut por usuario, equipo, modelo y herramienta, para ver cuánto ha cambiado el tiempo hasta la decisión y cuántas de esas decisiones llevan dato detrás.
Preguntas frecuentes
¿Sustituye a mi equipo de producto?
No. Priorizar, decidir y defender la decisión ante la dirección sigue siendo trabajo de personas. El agente recopila, agrupa y redacta el primer borrador. Lo que cambia es que el feedback y el razonamiento detrás de cada decisión quedan en la plataforma, disponibles para quien venga después.
¿Necesito un proyecto de integración?
No. Azimut se conecta a la wiki, a la herramienta de soporte, a las grabaciones y al almacén de datos con integraciones de su catálogo, que se prueban antes de activarse. Lo que hace falta es inicio de sesión único y permisos heredados de los sistemas de origen, y eso se configura en las dos primeras semanas.
¿Quién crea los agentes?
Al principio, Azimut junto con tu equipo: el primer agente se configura en el despliegue y se comparte a toda la empresa. A partir del segundo mes, los usuarios avanzados del equipo crean los suyos, por ejemplo una síntesis por segmento de cliente, y los publican para el resto.
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