Escenario ilustrativo. La empresa de esta página no existe: es un perfil habitual del sector, construido para explicar cómo se usaría Azimut. No describe a ningún cliente ni afirma resultados medidos.
La empresa del escenario
- 140 personas: 110 técnicos en fiscal, contable y laboral, y 30 en estructura y atención.
- Cartera de pymes y profesionales, con picos de trabajo en cada cierre trimestral.
- Programas de contabilidad, nóminas e impuestos del sector; documentación en Drive o SharePoint; correo.
- Criterio interno repartido entre circulares, notas técnicas y la cabeza de los socios.
El problema
La mayor parte del trabajo de una asesoría es responder: si un gasto es deducible, cómo afecta un cambio normativo, qué contrato conviene. Cada técnico busca en sus notas, pregunta al compañero o al socio y redacta desde cero, y dos técnicos pueden contestar distinto a la misma pregunta. Cada novedad normativa obliga a revisar a mano a qué clientes afecta. Y en los picos de cierre trimestral las consultas esperan.
Cómo se plantearía con Azimut
Azimut se conectaría al correo y a los repositorios donde vive el criterio de la casa —circulares, notas técnicas, respuestas tipo— con los permisos de cada área. La asesoría publicaría cuatro agentes.
| Agente | Qué hace | Quién lo usa | Qué se mide |
|---|---|---|---|
| Respuesta a consultas | Prepara la respuesta a la consulta del cliente con el criterio interno y la normativa citada, para que la revise el técnico. | Técnicos | Tiempo de respuesta y consultas por técnico. |
| Novedades normativas | Resume cada novedad publicada en el BOE o por la Agencia Tributaria y señala a qué tipo de cliente afecta. | Socios y responsables de área | Días desde la publicación hasta el aviso al cliente. |
| Preparación de reunión | Reúne en una página el histórico de correos, documentos y asuntos abiertos del cliente antes de cada reunión. | Técnicos y socios | Horas de preparación. |
| Manual de la casa | Responde a los recién llegados sobre procedimientos internos, plantillas y criterio de la asesoría. | Incorporaciones | Semanas hasta trabajar con autonomía. |
La respuesta a consultas pide un modelo intermedio o el de mayor capacidad, según la complejidad; los resúmenes normativos van bien con uno intermedio. El técnico elige el modelo por tarea entre OpenAI, Anthropic, Google y Mistral.
Por dónde se empieza
Se empezaría por el manual de la casa y, justo después, por la respuesta a consultas. El primero obliga a reunir en un mismo sitio el criterio interno que hoy está disperso; sin eso, el segundo respondería con texto genérico. Con el criterio ya en la plataforma, la respuesta a consultas lo aplica desde la primera semana.
Qué queda fuera
No hay conector con los programas de contabilidad, nóminas o impuestos del sector: Azimut no lee la contabilidad de un cliente ni presenta declaraciones. Trabaja con los documentos, correos y exportaciones que la asesoría ya genera. Toda respuesta la revisa y la firma un técnico. Las integraciones se confirman en el despliegue y solo se activan las que se han probado.
Cómo se mediría
Antes de encender ningún agente se fija el punto de partida, con cifras de la propia empresa y no con medias del sector.
Semana 0. Tiempo medio de respuesta a una consulta en una muestra reciente, consultas resueltas por técnico y semana en temporada normal y en cierre trimestral, y uso actual de IA: quién, con qué herramienta y con qué datos de clientes.
Mes 3. Las mismas cifras, junto al panel de consumo de Azimut por usuario, área, modelo y herramienta.
Preguntas frecuentes
¿Puede consultar la contabilidad de un cliente?
No directamente: no hay conector con los programas del sector. Puede trabajar con los documentos y exportaciones que la asesoría ya tiene en sus repositorios.
¿Y si la respuesta del agente es incorrecta?
El agente prepara un borrador con la normativa citada; lo revisa y lo firma un técnico antes de que llegue al cliente. La responsabilidad sigue siendo de la asesoría.
¿Sirve para el área laboral?
Para responder consultas laborales de clientes y preparar documentación, sí. No se usa para evaluar ni seleccionar candidatos: es un caso de alto riesgo según el Reglamento europeo de IA y queda excluido.